南洋理工大学人工智能理学硕士项目旨在教授学生如何开发、设计和执行AI系统，同时培养学生对于运用AI进行项目管理和政策制定的能力。该项目强调人工智能理论、技术和工具，以解决具有多种约束的现实世界问题，例如训练数据有限的问题和大数据问题。
具有良好的荣誉学士学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练
或具有良好的学士学位，需要计算机科学、计算机工程或相关学科背景并受过扎实的数学训练，同时具备2年相关行业经验
相关学科包括但不限于南洋理工大学工程学院提供的学士学位课程
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6.5 | / |
| 托福 | 100 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 人工智能与道德伦理 | Introduction to AI and AI Ethics |
| 2 | 机器学习：方法论与应用 | Machine Learning: Methodologies and Applications |
| 3 | 深度学习与应用 | Deep Learning and Applications |
| 4 | 人工智能与数学 | Mathematics for AI |
| 5 | Python编程 | Python Programming |
| 6 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 7 | 文本数据管理与处理 | Text Data Management and Processing |
| 8 | 时间序列分析 | Time Series Analysis |
| 9 | 神经进化与模糊智能 | Neuro Evolution and Fuzzy Intelligence |
| 10 | 多智能体系统 | Multi-Agent System |
| 11 | 高级计算机视觉 | Advanced Computer Vision |
| 12 | 用于自然语言处理的深度神经网络 | Deep Neural Networks for Natural Language Processing |
| 13 | 城市计算 | Urban Computing |
南洋理工大学MSc Artificial Intelligence 开设在工程学院下的计算机系，是南洋理工大学计算机唯一的授课型硕士。该专业是为希望开发、设计和实施人工智能系统的学生设计的，同时帮助学生培养对人工智能的深入理解，以进行项目管理和决策。该专业强调AI理论、技术和工具，以解决具有多种约束的现实世界问题，例如培训数据有限和大数据问题。这将使毕业生具备理论和活动学习，从而提高他们的能力和技能。
课程设置：NTU AI的核心课程侧重于人工智能知识的基础，如机器学习和深度学习，而不同领域的各种选修课程，如图像、视频、文本和物联网数据，可以加深对这种专业化的理解和认识。该项目时长12-30个月，提供两种毕业方式，一种是纯读10门课，另一种是修8门课+1个Project。Project横跨两学期，学生可以根据学校提供的导师和课题，主动联系和选择一个感兴趣的题目，如果没被别人预定，大部分导师还是很乐意收人的，当然也有些大牛老师对specific domain无基础的学生可能会直接不收或劝退，还是需要提前跟导师多沟通便于双向选择。
招生特点：申请上来看，Top 985以及海本学校的学生还是更受青睐的，其中NTU AI对AI相关的实践经历还是有比较高的要求，大部分同学都会有相关的实习工作经历。标化上，项目对GRE并没有很明显的偏好，基本要求达到即可。
班级概况：22fall班级整体人数在100以上，其中80%-90%是中国学生，有少数印度和马来西亚的学生。同学背景方面，本科985居多。
