新加坡国立大学工业4.0理学硕士是一个跨学科的研究生学位课程，旨在培养毕业生为第四次工业革命（也称为工业 4.0）的新兴工作场所做好准备，让学生掌握所需的技能和知识，以跟上各个行业（尤其是制造业）因技术而发生的巨大变化，并引领转型以提高生产力。
具有学士学位（偏好荣誉学位），需要科学、工程、计算、分析或同等学科背景
具备编程知识（申请者可能需要完成编程课程，根据具体情况展示其编程能力）
欢迎申请者提交他们可能拥有的其他考试成绩，如GRE/GMAT
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 85 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 工业4.0导论与应用 | Introduction to Industry 4.0 and Applications |
| 2 | 工业4.0中的数字物理集成 | Digital Physical Integration in Industry 4.0 |
| 3 | 意义构建数据分析 | Data Analytics for Sense-making |
| 4 | 数字基建及转型 | Digital Infrastructure and Transformation |
| 5 | 职业生涯发展 | Professional Career Development |
| 6 | 行业咨询与应用项目 | Industry Consulting and Application Project |
| 7 | 数据科学统计学 | Statistics for Data Science |
| 8 | 计算基础 II | Computing Foundations II |
| 9 | 数字商务 | Digital Business |
| 10 | 数字供应链 | Digital Supply Chain |
| 11 | 财务管理与分析 | Financial Management and Analytics |
| 12 | 智能传感系统 | Intelligent Sensing Systems |
| 13 | 模式识别系统 | Pattern Recognition Systems |
| 14 | 智能软件代理 | Intelligent Software Agents |
| 15 | 智能机器人系统 | Intelligent Robotic Systems |
| 16 | 质量保证与产量优化 | Quality Assurance and Yield Optimisation |
| 17 | 物联网 | Internet of Things |
| 18 | 机器人与自动化 | Robotics and Automation |
工业4.0革命是数字化转型的重要领域，通过实现制造和业务流程的数字化，提高生产力和效率，并创造新的销售机会。这个项目结合了新加坡智能工业设计的理念，旨在帮助公司提升人力资本，并推动新加坡成为智能国家的领导者。因此，该项目的教育资源由多个学院混合提供，包括管理学院、继续与终身教育学院、计算学院、设计与工程学院、理学院和系统科学研究所。
课程设置：该项目提供10个可选的小方向，课程结构非常灵活。学生需要完成核心/基础课程（20学分）和选修科目（20学分）。此外，学生还将参与为期六个月的顶点项目，与实际公司赞助的项目团队合作。项目可能涉及不同领域，包括物联网（IOT）、跨行业的数据分析、数字供应链和云计算。
就业服务：毕业生可以从事多种职业，包括控制系统工程师、自动化工程师、验证工程师、设备系统工程师、数据科学家、机器人工程师、可编程控制器编程器、系统集成商、IT 解决方案架构师、用户界面和用户体验设计师、项目管理人、应用开发者等。
招生特点：申请者需要具备科学、工程、计算、分析或相关学科背景，并掌握编程知识。如果申请者没有编程基础，可以参与NUS的课程资源进行补课。22+23Fall录取的学生主要来自985院校的工程管理相关专业。该项目设有招生群，申请者可以通过进群套磁来增加录取机会（23Fall 苏州大学offer）。
班级概况：22fall班级整体人数62人，其中中国学生占比65%左右。同学背景方面，本科电子科技大学的同学居多，还有同济大学、南京大学，哈尔滨工业大学的同学。专业背景方面，大部分都是工科专业，如计算机、材料、能源、机械等专业，很多同学有3-5年的工作经验，也有新加坡有本地来读非全日制的同学。
