剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士项目为期11个月，旨在教授机器学习和机器智能的最新技术；为学生提供在行业中担任领导角色所需的技能和专业知识；并为学生提供博士研究所需的研究技能。课程结束时，学生将获得：了解机器学习的基本技术以及如何将这些技术应用于一系列实际问题；深刻理解机器智能中的基本问题，包括语音和语言处理以及计算机视觉，以及构成当前最先进技术的技术；对技术的全面理解和对文献的透彻了解，适用于学生选择的研究主题的领域；通过展示他们正在进行的研究的演讲技巧；在所选领域进行研究所需的方法和其他技术技能；批判性评估机器学习和机器智能及相关主题的技术文献的能力；计算、机器智能、机器学习和数据科学方面可直接销售的技能；通过与其他学生一起进行实践练习以及与博士生和研究助理在开展他们的研究项目时的合作技能；机器学习和机器智能的大规模计算经验；了解如何定义和开展研究项目。
申请者应该具有英国一等荣誉学位或同等学历
需要在工程或相关技术领域、数学和计算机方面具有良好的技术技能
合适的本科学位包括工程或相关技术学科，如计算机科学、物理、化学或数学，有些情况下以数学为重点的经济学学位也比较合适，学生应具备扎实的数学和计算机编程背景以及大规模实验的实践技能，欢迎目前在工业界工作、具有英国一等荣誉学位或同等学历的“成熟”学生申请
本课程的典型候选人可能具有以下领域的经验：微积分与大学数学，线性代数，概率论与统计学，推理
需要提供Brief statement of relevant work experience以及Summary of Available Marks
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7 | L:7 | R:6.5 | W:7 | S:7 |
| 托福 | 100 | L:25 | R:25 | W:25 | S:25 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 机器学习概论 | Introduction to Machine Learning |
| 2 | 深度学习与结构化数据 | Deep Learning and Structured Data |
| 3 | 概率机器学习 | Probabilistic Machine Learning |
| 4 | 语音识别 | Speech Recognition |
| 5 | 计算机视觉 | Computer Vision |
| 6 | 自然语言处理 | Natural Language Processing |
| 7 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 8 | 强化学习与决策制定 | Reinforcement Learning and Decision Making |
| 9 | 神经网络机器翻译与对话系统 | Neural Machine Translation and Dialogue Systems |
| 10 | 设计智能交互系统 | Designing Intelligent Interactive Systems |
| 11 | 语音处理与生成 | Spoken Language Processing and Generation |
剑桥大学MLMI硕士课程是设置在工程系，由系内机器学习组、Speech Group和计算机视觉与机器人组共同提供的为期11个月的全日制课程。该课程旨在教授机器学习、语音和语言处理以及计算机视觉方面的最新技术。
课程设置：MLMI项目设置了不同track，包括语音和语言处理、计算机视觉和机器人技术、人机交互，以及机器学习。前两个学期以修课为主，需要修完至少7门核心课，第二学期中后段确定好research project的课题，之后完成论文来满足毕业条件，由于研究项目是直接跟业界的人一起做，相当于直接为学生提供与业内的connection，方便毕业生顺利找到心仪的工作。
就业服务：相比与设置在CS系的ACS项目，MLMI更就业导向型一些。虽然官方并没有提供就业去向，但是在Linkedin上可以发现MLMI的毕业生去向十分多样化，基本上都在英国找到了工作，有大厂的，有初创的，甚至有自主创业的，就业前景还是非常优秀的。
招生特点：19年的录取数据参考，576applications中offer为34，录取率为6%。
