伯明翰大学数理金融学理学硕士项目由数学学院提供，该项目将会提供给学生有用的技能，使技术能力较强的毕业生（包括数学，科学和工程）能够将其参与定量培训获得的知识与技能应用于财务分析中。数理金融学是一个多学科领域，涉及应用经济理论，数学，统计学和计算机编程技能，以分析和管理金融机会。该课程将强化学员们对当代数学模型及其在金融领域的应用的理解，同时提供灵活性，以便他们在自己感兴趣的领域使用可选模块定制他们的的学位。他们将学习数学金融和随机过程的核心模块，然后从数学学院，经济系和计算机科学学院提供的主题中进行选择。该计划将支持他们达到数学金融的最高水平，开发最先进的计算和编程技术。凭借在本课程中开发的技能和知识，毕业生将处于有利地位，可以在全球高素质人才日益短缺的领域迅速发展，取得成功。
需要具有数学荣誉学位或具有高级数学成分的课程经验
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5 |
| 托福 | 80 | L:19 | R:19 | W:19 | S:21 |
| PTE | 64 | L:59 | R:59 | W:59 | S:59 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融应用计量经济学 | Econometrics with Financial Applications |
| 2 | 量化金融概论 | Introduction to Quantitive Finance |
| 3 | 金融C++ | C++ for Finance |
| 4 | 计算方法与程序设计 | Computational Methods and Programming |
| 5 | 数值方法II | Numerical Methods II |
| 6 | 风险分析 | Risk Analytics |
| 7 | 国际银行与金融 | International Banking and Finance |
| 8 | 宏观经济学 | Macroeconomics |
| 9 | 非线性规划I | Nonlinear Programming I |
| 10 | 货币银行学专题 | Topics in Money and Banking |
| 11 | 整数规划 | Integer Programming |
| 12 | 博弈论 | Game Theory |
