剑桥大学金融学哲学硕士学位课程吸收了金融学领域最新的研究成果，适合想要进一步了解金融学或金融工程知识的学生。剑桥大学金融学哲学硕士学位课程教学以研究为主导，适合打算继续攻读博士学位的学生，同时，也为未来想要在金融领域就职的学生打下坚实的知识基础。课程结束时，学生应具备：获得或巩固适合其所选领域研究的统计、数学和其他技能；根据自己的研究，表现出独立判断能力；在公共论坛上提出自己的想法，并学会在国际环境中做出建设性贡献。
申请者应该具有英国一等荣誉学位（美国CGPA 3.7/4.0）或同等学历
第一学位必须包含大量的金融学/经济学或定量成分，并且通常应具备不超过1年的工作经验（从毕业到入学，不包括假期就业和实习），对于具有不少于2年工作经验并希望发展金融领域职业生涯的金融专业人士学校提供Master of Finance课程
如果申请者想学习数学系的课程，必须具备高水平的数学技能，比如在数学或相关学科的本科学位中获得的技能
可以根据需要选择性提交Research proposal
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 7.5 | L:7 | R:7 | W:7 | S:7 |
| 托福 | 110 | L:25 | R:25 | W:25 | S:25 |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融方向 | Finance specialisation |
| 2 | 资产定价1&2 | Asset Pricing I & II |
| 3 | 公司金融1&2 | Corporate Finance I & II |
| 4 | 竞争性市场概论 | Fundamentals of Competitive Markets |
| 5 | 计量经济学1 | Econometrics I |
| 6 | 计量经济学方法 | Econometric Methods |
| 7 | 横截面和面板数据计量经济学 | Cross Section & Panel Data Econometrics |
| 8 | 计量经济学2 | Econometrics II |
| 9 | 高级时间序列在金融和宏观经济学中的应用 | Further Time Series with Applications in Finance & Macroeconomics |
| 10 | 精算统计 | Actuarial Statistics |
| 11 | 高级金融模型 | Advanced Financial Models |
| 12 | 连续时间金融 | Continuous Time Finance |
| 13 | 策略价值评估：系统设计中的不确定性和实物期权 | Strategic Valuation: Uncertainty & Real Options in System Design |
| 14 | 金融工程方向 | Financial Engineering specialisation |
| 15 | 高级金融模型 | Advanced Financial Models |
| 16 | 资产定价1&2 | Asset Pricing I & II |
| 17 | 公司金融1&2 | Corporate Finance I & II |
| 18 | 计量经济学方法 | Econometric Methods |
| 19 | 竞争性市场概论 | Fundamentals of Competitive Markets |
| 20 | 计量经济学方法 | Cross Section & Panel Data Econometrics |
| 21 | 横截面和面板数据计量经济学 | Further Time Series with Applications in Finance & Macroeconomics |
区别于MFin，这个项目更针对于应届毕业生，不需要工作经验，且同时享有来自剑桥经济学院、数学学院和Judge商学院的资源。毕业后无论是选择读博或者直接工作，都是可以的。
课程设置：项目为期9个月，正常课程组成包括九个模块，涵盖研究方法论（例如计量经济学）和基础课程（例如微观经济学、公司金融、资产定价）；学生也可以选择六门授课的模块，但是需要完成一份论文。
招生特点：要求具有一等荣誉学位；对标国内Top院校申请者均分达到90+或GPA3.8+，普通院校申请者均分达到95+或GPA3.9+；建议提交GRE（不接受GMAT）。该项目整体招生人数较少，21届class size 约25人，每一年略有变化，但基本控制在30人以内，录取率仅14%，基本上都来自清北复交、美本、英本，背景涵盖了金融经济、会计、工程、物理及计算机等专业。
