新加坡国立大学定量金融理学硕士学位课程由新加坡国立大学数学系，与经济系和统计与应用概率系合作开设的项目。该项目适合具备数学专业背景、想要通过研究生阶段的学习强化自身定量金融分析能力和职业技能的学生。随着金融市场变得更加复杂，需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。在过去的三十年里，定量金融已经发展成为一个活跃而成熟的数学分支。新加坡国立大学定量金融理学硕士学位课程的目标是为基于高级课程的量化金融提供培训。该计划的毕业生有望获得定量金融方面的高级知识，这将使他们能够满足金融部门对具有深入定量金融知识的专业人士日益增长的需求。
具有荣誉学位（或4年制学士学位），需要数学、统计学、经济学、金融学、计算机科学、工程学、物理科学背景，或具备同等学历，有强大的数学背景
需要提交存款证明45,000新币
| 类型 | 总分要求 | 小分要求 |
| 雅思 | 6 | / |
| 托福 | 85 | / |
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
| 1 | 金融数学 | Mathematical Finance |
| 2 | 金融建模 | Financial Modelling |
| 3 | 利率理论和信贷风险 | Interest Rate Theory and Credit Risk |
| 4 | 结构性理财产品 | Structured Products |
| 5 | 风险管理 | Risk Management |
| 6 | 金融时间序列:理论和计算 | Financial Time Series: Theory and Computation |
| 7 | 计算数学 | Computational Mathematics |
| 8 | 数学金融随机分析 | Stochastic Analysis in Mathematical Finance |
| 9 | 定量金融专题研究 | Topics in Quantitative Finance |
| 10 | 宏观经济理论 | Macroeconomic Theory |
| 11 | 计量经济模型与应用 | Econometric Modelling & Applications |
| 12 | 货币银行学 | Money and Banking |
| 13 | 金融计量 | Financial Econometrics |
| 14 | 公司财务 | Corporate Finance |
| 15 | 非参数回归 - | Non-parametric regression |
由理学院数学系开设，经济系和统计数据科学系保持合作关系，主要是分析金融模型和金融产品以规避风险。面向有扎实数学基础或定量金融背景，想要通过研究生阶段的学习强化自身定量金融分析能力和职业技能的学生。
课程设置：包括两个学期和一个特殊学期。每学期包括13周的教学和2周的final，分为两个小学期。毕业的要求是修满40个学分，即10门课程（5门必修+5门选修），最短可以10个月毕业，最长可以到3年。必修课所有人都一样，选修课可选范围大，包括一些数学/统计/经济的课都可以修，新增实习课为选修。
就业服务：选修了实习课程后可以在新加坡实习。NUS有专门发布实习信息的网站，还可以在网站上预约一对一的职业辅导。未来的职业路径很广泛，比如金融行业的买方/卖方、固收/股权/大宗商品/加密货币/外汇、衍生品市场、前台的承销/交易/投行/财富管理、中台的风控、非金融行业的数据分析/数据科学等等。
招生特点：大陆地区是主要生源地，基本上都是985、211，近半数的学生拥有数学、统计、数据科学、金融工程等量化背景。也有金融、经济，或者其他自然学科、工科背景的学生。男女比例近1：1，女生占了53%。建议托福100+；雅思7.0，实习官方没有做要求，建议是至少一段量化相关实习。GPA方面，学校背景比较好的学生，3.0+或者80+的都可以尝试下，学校背景一般或者专业跨度较大的，可能85+可以尝试。往年也有不少录取者是90+以上。总体上，这个项目还是比较看重多样性的。
班级概况：22fall班级整体人数在100-120人左右，其中中国学生占比80%-90%。专业背景方面，以金工金数、数学专业为主。
