莫纳什大学数据科学硕士研究生offer一枚
学生姓名:G同学
更新时间:2024-02-22 12:06:11
录取学校:莫纳什大学
录取专业:数据科学硕士
毕业学校:武汉理工大学
本科专业:统计学
基本背景:已毕业,GPA81.59,待考,不考
主要经历:
  • 1. 数学建模公选课结课论文
  • 2. 新生数学建模竞赛大二组
  • 3. 多元统计分析课设
  • 4. 毕业论文:基于xx模型对武汉市预测研究
项目简介
项目学费:49500澳元/年
项目时长:2年
入学时间:2/7月
申请要求
申请2年全日制,不限于 IT 专业;申请1.5年全日制需要与 IT 相关学科背景,或商业、工程或科学学位,包括 Python 编程、数据库、算法、计算机体系结构、操作系统和网络以及数学(包括微积分、线性代数和概率统计)。
语言要求
类型 总分要求 小分要求
雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福 79 L:12 | R:13 | W:21 | S:18
PTE 58 L:50 | R:50 | W:50 | S:50
培养目标
<p>莫纳什大学数据科学硕士项目旨在培养学生探索数据的能力,发掘学生在科技型创业企业到全球组织领域内,针对科学、商业、政府中的实际问题设计创意解决方案的潜力。该项目帮助学生提升数据科学所需的数据管理、数据分析和数据处理技能。学生可以选择基础课程,如编程、数据库、数据与统计领域,或者免修相关课程,以适应不同的学生背景。核心课程包括数据科学目标、数据分析和数据管理。学生还可以选择各类数据科学选修课,如应用数据分析、可视化、数据预处理、大数据处理和社会中的数据。莫纳什大学数据科学硕士项目的师资力量卓越,紧跟最新行业动态,拥有成熟的理论成果和平台,包括Python和R等开放的数据分析编程语言,以及应用于分布式处理的Hadoop和Spark等工具。</p><p>莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将有机会接触最先进的工具与行业领军人物。莫纳什大学数据科学硕士项目的学生将在最后一学期参加行业体验团队项目,与行业导师共同研讨数据驱动的信息科技解决方案;或者承担小型毕设研究课题,在全球顶尖研究者的指导下探讨前沿问题。</p>